Infrastruktur entscheidet: Deutschlands Chance im KI-Wettbewerb KI in Deutschland – eine Blogserie: Teil 2

Diese politische Klarheit hat Wirkung gezeigt. Deutschland zieht derzeit bedeutende Investitionen in Cloud– und KI-Infrastruktur an und positioniert sich zunehmend im oberen Mittelfeld der zentralen europäischen Hotspots. AI- und Cloud-Provider machen Ernst. Die 7,8 Milliarden Euro, die Amazon Web Services in die AWS European Sovereign Cloud investiert, nehmen zunehmend Gestalt an. Dies wird durch die angekündigte Zusammenarbeit mit SAP im Rahmen der SAP Sovereign Cloud unterstrichen[3]. Ähnliche Kooperationen sind von SAP und Microsoft mit OpenAI geplant[4]. All dies stärkt den Aufbau der Ökosysteme in Deutschland, einschließlich der dadurch zu erwartbaren wirtschaftlichen Skalierungseffekte. Microsoft stellt 3,2 Mrd. € bis 2025 bereit, verdoppelt damit seine Rechenzentrums-Kapazitäten bis Ende 2025 erneut und schult zugleich 1,2 Mio. Menschen in KI-Kompetenzen[5]. Auch Google, Oracle und Alibaba erschließen für Milliarden neue Standorte für souveräne Services, die mit sauberer Energie betrieben werden.

Google schärft etwa seine Deutschland- und Europa-Strategie für das KI-Zeitalter und lenkt seine Mittel nun in deutlich größere Projekte. Insgesamt investiert Google 5,5 Mrd. € bis 2029 in leistungsstarke Standorte (u. a. Dietzenbach und Hanau) und wirkt mit einem Sovereign Cloud Hub gezielt als Katalysator für die nächste Innovationswelle von europäischen Kunden und Partnern, die branchenführende souveräne Cloud- und KI-Lösungen benötigen[6].

Doch Deutschland ist nicht nur Zielmarkt internationaler Konzerne. Gleichzeitig entstehen wegweisende deutsche und europäische Initiativen: Im Rahmen der Telekom-NVIDIA-Partnerschaft ist der Aufbau der ersten industriellen KI-Cloud Europas mit rund 10.000 GPUs für 2026 geplant[7].  Parallel bewirbt sich Deutschland in mehreren Kooperationen um mindestens eine der geplanten EU-Gigafactories, die europaweit mit 20 Mrd. € gefördert werden[8]. Was hier geschieht, ist mehr als Standortpolitik: Deutschland wird zum zentralen Investitions- und Innovationsraum der europäischen KI-Infrastruktur.

Gleichzeitig arbeitet das BMDS bis Ende des Jahres eine erste nationale Rechenzentrumsstrategie aus. Ziel ist es auch hier, Deutschland als leistungsfähigen, nachhaltigen und souveränen Rechenzentrumsstandort zu positionieren[9].

Doch Investitionen allein reichen nicht. Damit KI-Infrastrukturen wirklich wachsen können, braucht es stabile Energiepreise und Netze, die mithalten. Genau hier hat sich in den vergangenen Jahren Entscheidendes getan.